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Hoy estaba hojeando Unleasing the Ideavirus, el famoso libro de Seth Godin en el que establece el boca a boca entre clientes como la mejor herramienta de promoción en estos días en los que Internet y las nuevas herramientas procedentes del web 2.0 permiten una mejor y mayor comunicación.

Desde hace un año y medio en Genecar estamos trabajando sobre modelos de datos orientados a objetos. Representar los modelos de datos en formato UML permite que aplicaciones del entorno del los GIS generen, a partir de los mismos, bases de datos en los que los objetos se crean tal y como los hemos predefinido en el modelo.

Durante este tiempo, y dentro de la misma empresa, había opiniones encontradas sobre si era beneficioso publicar estos modelos de datos en nuestra hoja web corporativa, bueno, hemos tomado una decisión.

Estamos trabajando en la publicación de los modelos de datos en nuestra web corporativa, en breve podreis descargaros los mismos sin necesidad de registraros.

¿Te gustan los modelos de datos?

A mí también, y no entiendo porqué no se trabaja directamente con modelos de datos en formato UML. Los modelos de datos representados utilizando UML ayudan a entender mejor los conceptos, al ser representaciones visules son más fácilmente entendidos y estudiados.

Lo prometido es deuda. ¿Cómo pueden los modelos de datos mejorar nuestro producto final y ajustar nuestros precios?

Son los modelos de datos los que determinan cómo y qué se captura del mundo real, es la simplificación del mismo. La existencia o no de un objeto, o la manera en la que se captura determinará el producto final.

¿Y los precios? ¿Tendría sentido capturar el mobiliario urbano de una ciudad si el usuario final no va a utilizar esa información?

La clave para mejorar nuestros productos, y también nuestros precios, son los modelos de datos.

Muchos de los modelos de datos con los que nos encontramos están enfocados al mundo del CAD, y rara vez al mundo del GIS.

Es cierto que la captación de datos vía fotogrametría es un proceso tedioso, y que necesita de herramientas veloces, pero cada vez se hace más necesaria una edición cartográfica exhaustiva, en la que se realizan chequeos geométricos y topológicos complejos, con lo cual, la entrega en formato más GIS que CAD debería ser cada vez más usual.

¿Qué ocurre? Bueno, quizá el GIS no esté tan extendido como pensamos, el precio de las licencias de software es alto, la formación es más compleja, y por último, la realización de cartografía por métodos fotogramétricos recae en profesionales que han desarrollado su vida profesional en entornos más CAD que GIS.

¿Qué nos proponemos? Extender los modelos de datos orientados a GIS, que proporcionarán a nuestros usuarios más ventajas que los actuales.

Leo en un whitepaper de ESRI que la Agencia Nacional Holandesa ha seleccionado ArcGis como su software de referencia para la producción de su serie TOP10NL, cartografía 1:10.000 vectorial.

http://www.esri.com/library/brochures/pdfs/gis-for-national-mapping.pdf

Realmente ESRI acertó de lleno (otra vez), la producción cartográfica se encamina hacia los modelos de datos orientados a objetos.

Smallworld basó su tecnología desde el principio en un base de datos orientadas a objetos, sin embargo, nunca supo dotar a su software de la funcionalidad cartográfica que ha formado parte del core de ArcInfo.

¿El futuro? Sin duda Modelos de datos orientados a objetos, basados en UML, y software libre en la parte cliente.

Ésa es la cable de nuestro negocio, o al menos, eso pensamos en Genecar. Los modelos de datos determinan la captación de datos, la explotación de los mismos, y hasta el usuario final de la cartografía.

El mercado está cambiando, los modelos de datos son cada vez más complejos y orientados al cliente final, si bien, los modelos de datos tradicionales agregan entidades como colecciones homogéneas de puntos, líneas y polígonos, éstos elementos se comportan de la misma manera, independientemente de la entidad que representen.

En Genecar pensamos que los tradicionales modelos de datos se han superado, y en poco tiempo, los modelos de datos orientados a objetos, que permiten una caracterización más especifica de las entidades, establecer relaciones topológicas entre los objetos, así como definir cómo interactúan entre si las entidades, inundarán el mercado.

En definitiva, nuevas oportunidades para captar información geográfica de manera más precisa, lo que nos permitirá ofrecer mejores productos a nuestros clientes.